{"id":24231,"date":"2023-03-27T09:53:30","date_gmt":"2023-03-27T09:53:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.rentacorporacion.com\/?p=24231"},"modified":"2023-03-27T09:53:30","modified_gmt":"2023-03-27T09:53:30","slug":"asi-esta-revolucionando-la-inteligencia-artificial-al-sector-inmobiliario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rentacorporacion.com\/es\/blog\/asi-esta-revolucionando-la-inteligencia-artificial-al-sector-inmobiliario\/","title":{"rendered":"As\u00ed est\u00e1 revolucionando la inteligencia artificial al sector inmobiliario"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial en el sector inmobiliario<\/strong> (y en muchos otros sectores productivos) ha tenido un gran impacto en los \u00faltimos a\u00f1os<\/strong>. El desarrollo de numerosas herramientas estad\u00edsticas y de an\u00e1lisis<\/strong> han facilitado el acceso a la informaci\u00f3n<\/strong> para optimizar procesos y conseguir mejores resultados.<\/p>\n

Actualmente el futuro m\u00e1s inmediato del sector est\u00e1 centrado en los avances tecnol\u00f3gicos y en la digitalizaci\u00f3n. <\/strong>Pero, \u00bfc\u00f3mo se puede utilizar la inteligencia artificial en el sector inmobiliario?<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aplicaciones tiene la inteligencia artificial en el sector inmobiliario?<\/strong><\/h2>\n

Son muchas las organizaciones que ya implementan tecnolog\u00edas innovadoras para mejorar el acceso a la informaci\u00f3n y su posterior an\u00e1lisis<\/strong>.<\/p>\n

Estas herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico (o machine learning) y modelos predictivos pueden ayudar a usuarios y profesionales a tomar decisiones m\u00e1s racionales e informadas<\/strong> y, en consecuencia, a conseguir resultados m\u00e1s positivos<\/strong>. Analizan y sintetizan un gran volumen de informaci\u00f3n<\/strong> de numerosas fuentes de forma transparente y racional<\/strong>, eliminando el sesgo personal.<\/p>\n

Por tanto, una de las aplicaciones m\u00e1s utilizadas de la inteligencia artificial en el sector inmobiliario son herramientas que facilitan la b\u00fasqueda de activos por atributo. <\/strong>Esto permite filtrar con gran precisi\u00f3n los resultados m\u00e1s interesantes<\/strong> para cada usuario teniendo en cuenta las caracter\u00edsticas y necesidades individuales: ubicaci\u00f3n, precio, tama\u00f1o\u2026<\/p>\n

Al tener acceso a este gran volumen de datos, algunas herramientas tambi\u00e9n permiten utilizar datos hist\u00f3ricos para predecir la evoluci\u00f3n de los precios de las viviendas y las posibilidades de crecimiento<\/strong> detectando carencias, prediciendo evaluaciones y valores de mercado.<\/p>\n

Relacionado con esto, la inteligencia artificial en el sector inmobiliario tambi\u00e9n puede servir para analizar el ahorro energ\u00e9tico y la seguridad de los hogares<\/strong> monitorizando los sistemas de control. De esta forma se pueden instalar sistemas inteligentes de calefacci\u00f3n e iluminaci\u00f3n<\/strong> que muestren el potencial de ahorro<\/strong> mediante el almacenamiento de datos de consumo y costes. Tambi\u00e9n ofrece la posibilidad de generar modelos virtuales<\/strong> que reflejan con precisi\u00f3n los resultados de una rehabilitaci\u00f3n f\u00edsic<\/strong>a para anticipar los resultados y reducir costes.<\/p>\n

Una de las aplicaciones de la inteligencia artificial que generalmente provoca m\u00e1s inquietud es la posibilidad de automatizar tareas repetitivas.<\/strong> Los chatbots y asistentes virtuales<\/strong> pueden ayudar a responder de forma r\u00e1pida y \u00e1gil las preguntas de los clientes, por ejemplo.<\/p>\n

Siguiendo esta l\u00ednea tambi\u00e9n se han desarrollado numerosas plataformas de realidad virtual para que los usuarios interesados puedan visitar las propiedades sin necesidad de salir de casa<\/strong>. Esto puede reducir la necesidad de visitas f\u00edsicas y aumentar la eficiencia en el proceso de compra<\/strong>.<\/p>\n

\"inteligencia<\/p>\n

\u00bfPlantea alg\u00fan tipo de desaf\u00edo?<\/strong><\/h2>\n

Aunque la inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando el sector inmobiliario<\/strong>, todav\u00eda queda mucho para consolidarla y desarrollar todas las posibilidades que ofrece.<\/p>\n

Sin duda uno de los mayores desaf\u00edos que presenta es la programaci\u00f3n de los sistemas <\/strong>que permiten la lectura y evaluaci\u00f3n autom\u00e1tica de los datos. Y, a la vez, proteger la seguridad y privacidad<\/strong> de todos los datos que almacena y analiza. No cabe duda de que es necesaria mano de obra altamente cualificada<\/strong> para desarrollar soluciones de inteligencia artificial fiables y pr\u00e1cticas.<\/p>\n

Este gr\u00e1fico extra\u00eddo de una encuesta del Instituto Nacional de Estad\u00edstica<\/strong><\/a> muestra con datos del primer trimestre de 2022 el porcentaje de empresas con 10 o m\u00e1s empleados que emplean tecnolog\u00edas de inteligencia artificial<\/strong> por agrupaci\u00f3n de actividad econ\u00f3mica en los sectores de industria, construcci\u00f3n y servicios<\/strong> clasific\u00e1ndolo por comunidades y ciudades aut\u00f3nomas.<\/strong><\/p>\n

\"inteligencia<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con el total de sectores (columnas azules) las que pertenecen al sector de la construcci\u00f3n (columnas marrones) tienen porcentajes de aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas muy inferiores. Destacan la Comunidad Valenciana y Castilla-La Mancha<\/strong>, cuyos porcentajes en el sector de la construcci\u00f3n son muy superiores a la media nacional.<\/strong> Por el contrario, regiones como Catalu\u00f1a o Madrid todav\u00eda tienen mucho margen de crecimiento por delante<\/strong>.<\/p>\n

El sector inmobiliario y la sociedad en general evoluciona continuamente<\/strong> y es necesario adaptarnos y permanecer din\u00e1micos para no quedarnos atr\u00e1s<\/strong>. Ahora solo falta esperar para ver c\u00f3mo evoluciona y se implementan y consolidan<\/strong> sus posibilidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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